Spor bilimlerinde okuyan öğrencilerin bilişsel esneklikleri ile yapay zeka teknolojilerine yönelik tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi
Özet Görüntüleme: 577
/ 
PDF İndirme: 340
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10022452Anahtar Kelimeler:
Yapay Zeka, Bilişsel Esneklik, Spor Endüstrisi, Spor BilimleriÖzet
Bilişsel esneklik ve yapay zekâ teknolojilerine yönelik tutumlar, spor eğitimcilerinin bu teknolojileri etkin kullanma potansiyellerini ortaya koyarak spor performansını ne kadar geliştirebileceklerinin bir göstergesi olabilir. Bu çalışma, spor bilimleri alanında öğrenim gören öğrencilerin yapay zekâya yönelik tutumları ile bilişsel esneklikleri arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlamıştır. Ayrıca bu ilişkiyi etkileyebilecek sosyo-demografik değişkenlere de odaklanılmıştır. Nicel araştırma yöntemi ile elde edilen veriler SPSS 29.0.1.0 (171) programı kullanılarak betimsel istatistik yöntemi ile analiz edilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, egzersiz sırasında teknolojik cihazları daha sık kullanan öğrencilerin ve düzenli egzersiz yapan erkek öğrencilerin yapay zekâya yönelik tutumları ve bilişsel esneklik düzeyleri diğer öğrencilere göre daha yüksek bulunmuştur. Ayrıca egzersiz sırasında teknolojik cihazları sıklıkla kullanan ve düzenli egzersiz yapan bireylerin yapay zekâ ve bilişsel esnekliğe yönelik tutumlarının daha yüksek olduğu görülmüştür. Ayrıca bilişsel esneklik ile yapay zekâ tutumu arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Elde edilen bulgular ışığında spor eğitimi alan öğrencilerin bu alanlardaki beceri ve tutumlarını geliştirmeye yönelik öneriler sunulmuştur.
Referanslar
Altunkol, F. (2011). Üniversite öğrencilerinin bilişsel esneklikleri ile algılanan stres düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Çukurova Üniversitesi, Adana.
Asıcı, E., ve İkiz, F. (2015). Mutluluğa giden bir yol: Bilişsel esneklik. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1 (35), 191-211.
Aslan, Ş., & Türk, F. (2022). Bilişsel esneklik ve psikolojik esneklik kavramlarının karşılaştırılması. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 14(1), 119-130.
Bilgin, M. (2009). Bilişsel esnekliği yordayan bazı değişkenler. Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 36(3), 142-157.
Cellan-Jones, R. (2014) Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind. BBC News, London. https://www.bbc.com/news/technology-30290540. Accessed 6 Sept 2019.
Coşkun, R., Altunışık, R., & Yıldırım, E. (2017). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri SPSS uygulamalı. Sakarya Kitabevi.
Cox, K. S. (1980). The effects of second-language study on the cognitive flexibility of freshman university students. (Unpublished doctoral dissertation). The Ohio State University.
Çuhadaroğlu, A. (2013). Bilişsel esnekliğin yordayıcıları. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 2 (1), 86-101.
Dajani, D. R., & Uddin, L. Q. (2015). Demystifying cognitive flexibility: Implications for clinical and developmental neuroscience. Trends in Neurosciences, (38), 571–578.
Dennis, J. P. & Wal, J. S. V. (2010). The cognitive flexibility inventory: Instrument development and estimates of reliability and validity. Cognitive Therapy and Research, 34(3), 241-253.
Gibbs, S. (2014). Elon Musk: Artificial intelligence is our biggest existential threat. The Guardian, 27.
Hamet, P., & Tremblay, J. (2017). Artificial intelligence in medicine. Metabolism, (69), S36-S40.
Inversini, A., Sit, J., & Pyle, H. T. (2016). Mapping mobile touchpoints in sport events. In Information and Communication Technologies in Tourism 2016: Proceedings of the International Conference in Bilbao, Spain, February 2-5, 2016 (pp. 535-547). Springer International Publishing.
Karaçuha, E., & Pado, G. (2018). Dijital inovasyon stratejisi yönetimi. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi (IBAD), 3(1), 118-130. DOI: 10.21733/ibad.370586.
Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O., & Demir Kaya, M. (2022). The roles of personality traits, AI anxiety, and demographic factors in attitudes towards artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction. 1-18. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2151730.
Makridakis, S. (2017). The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46–60. https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.03.006.
Martin, M. M., & Rubin, R. B. (1995). A new measure of cognitive flexibility. Psychological Reports, 76(2), 623-626.
Martin, M. M., Anderson, C. M., & Thweatt, K. S. (1998). Aggressive communication traits and their relationship with the cognitive flexibility scale and the communication flexibility scale. Journal of Social Behavior and Personality, 13(3), 34–45.
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence http://wwwformal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (Access date:22.12.2022).
Nadikattu, R. R. (2020). Implementation of newways of artificial intelligence in sports. Journal of Xidian University, 14(5), 5983-5997.
Olhede, S. C., & Wolfe, P. J. (2018). The growing ubiquity of algorithms in society: Implications, impacts, and innovations. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2128), 20170364. https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0364.
Özsoy, D., & Karakuş, O. (2023). Spor endüstrisinde yapay zeka. Efe Akademi Yayınları.
Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J. H., Ogata, H., … et al. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in Psychology, (11), 580820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820.
Reinhart, R. J. (2018, March 6). Most Americans already using artificial intelligence products. Gallup. https://perma.cc/RVY5-WP9W.
Rhee, C. S., & Rhee, H. (2019). Expectations and anxieties affecting attitudes toward artificial intelligence revolution. The Journal of the Korea Contents Association, 19(9), 37–46. httpshttps://doi.org/10.5392/ JKCA.2019.19.09.037.
Sapmaz, F., & Doğan, T. (2013). Bilişsel esnekliğin değerlendirilmesi: Bilişsel esneklik envanteri Türkçe versiyonunun geçerlik ve güvenirlik çalışmaları. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 46(1), 143-161.
Sánchez Nicolás E. (2019) All “big five” tech firms listened to private conversations. In: EUobserver. https://euobserver.com/science/145759. Accessed 3 Sep 2019.
Schepman, A., & Rodway, P. (2020). Initial validation of the General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Computers in Human Behavior Reports, (1), 100014.
Silver, J.A., Hughes, J.D., Bornstein, R.A., Beversdorf, D.Q. (2004). Effect of Anxiolytics on Cognitive Flexibility in Problem Solving. Cognitive and Behavioral Neurology, 17(2), 93-97.
Sindermann, C., Sha, P., Zhou, M., Wernicke, J., Schmitt, H. S., Li, M., ... & Montag, C. (2021). Assessing the attitude towards artificial intelligence: Introduction of a short measure in German, Chinese, and English language. KI-Künstliche Intelligenz, (35), 109-118.
Stahl, L., & Pry, R. (2005). Attentional flexibility and perseveration: Developmental aspects in young children. Child Neuropsychology, 11(2), 175-189.
Stevens, A. D. (2009). Social problem-solving and cognitive flexibility: Relations to social skills and problem behavior of at-risk young children. (Doctoral thesis). Seattle Pacific University.
Stephanidis, C., Salvendy, G., Antona, M., Chen, J. Y. C., Dong, J., Duffy, V. G., … et al. (2019). Seven HCI grand challenges. International Journal of Human–Computer Interaction, 35(14), 1229–1269. https://doi.org/10. 1080/10447318.2019.1619259.
Şentürk, E., & Özer, M. (2022). Sporda teknolojik gelişmeler. Fenerbahçe Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 2(2), 49-63.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. Boston: Pearson.
Tosun-Tunç, G. & Sevilmiş, A. (2019) Sporda inovasyon: Bir derleme çalışması. Türk Spor Bilimleri Dergisi, 2(1), 39-46.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 ROL Spor Bilimleri Dergisi
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
