Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinde dijital iyi oluş ile yapay zekâ okuryazarlığı ilişkisi: Yapısal eşitlik modeli uygulaması


Özet Görüntüleme: 36 / PDF İndirme: 28

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.70736/jrolss.463

Anahtar Kelimeler:

Dijital iyi oluş, okuryazar, öğrenci, yapay zekâ

Özet

Teknolojinin gelişimi, beraberinde dijital platformlarında gelişimine zemin hazırlamıştır. Bu gelişim beraberinde yapay zekâ kavramını ön plana çıkarmıştır. Bu düşüncelere istinaden çalışmanın amacı, spor bilimleri fakültesi öğrencilerinde dijital iyi oluş ile yapay zekâ okuryazarlığı arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Araştırmada ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırma grubu, basit örnekleme yöntemiyle belirlenen 291 öğrenciden oluşmuştur. Araştırmada “Dijital İyi Oluş Hali Ölçeği” ile “Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği” kullanılmıştır. Verilerin analizinde, demografik özellikleri değerlendirmek için, T-Testi ve ANOVA testi uygulanmıştır. Ayrıca ölçekler arasındaki ilişkiyi incelemek için oluşturulan araştırma modeli Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) testiyle değerlendirilmiştir. Araştırma bulgu ve sonuçları; T-Testi sonuçlarına göre cinsiyet, yaş ve öğrenim görülen bölümler arasında anlamlı farklılıklar olmadığını göstermiştir. YEM analizi sonuçlarına göre, dijital iyi oluş hali ve yapay zekâ okuryazarlığı arasındaki yol kat sayısı istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Bu anlamlılık kapsamında öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlık düzeylerinin yüksek olmasının dijital iyi oluşlarını da olumlu yönde etkilediği söylenebilir.

Referanslar

Akgül, F. (2023). Üniversite öğrencilerinin dijital bağımlılık ve sosyal beceri düzeylerinin sportif etkinliklere katılım durumlarına göre incelenmesi. (İ, Bozkurt, Edt.), Gazi Kitabevi Tic. Ltd. Şti.

Arslan, A., Filiz, F., & Gül, H. (2023). Bireysel yenilikçiliğin dijital iyi oluşa etkisinin incelenmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 13(4), 2110-2134.

Arslankara, V.B., Demir, A., Öztaş, Ö., & Usta, E., (2022). Digital well-being scale validity and reliability study. Journal of Teacher Education and Lifelong Learning, 4(2), 263-274.

Aytürk, Ö. (2021). Uygulama odaklı eğitim veren bölümlerde dijitalleşme ve yenilikçi yaklaşımlar. Ş. Karasar & Ü. İlgi E. A. (Ed.), Gelecek dündü; dijital bir üniversitenin bugünü. Maltepe Üniversitesi Yayınları.

Banaz, E., & Demirel, O. (2024). Türkçe öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlıklarının farklı değişkenlere göre incelenmesi. Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, 60, 1516-1529.

Beattie, A., & Daubs, M. S. (2020). Framing ‘digital well-being’ as a social good. First Monday, 25(12)

Binns, A., Harreld, J.B., O'Reilly, C., & Tushman, M. (2015). The art of strategic renewal. MIT Sloan Management Review, Summer Edition, 1-3.

Burtgil, S.M. (2024). Eğitimde yapay zekâ kullanımına yönelik öğretmenlerin görüşleri. [Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi] Ulusal Tez Merkezi.

Büyüköztürk, Ş. (2015). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem Akademi Yayınları.

Cemiloglu, D., Almourad, M.B., McAlaney, J., & Ali, R. (2022). Combatting digital addiction: Current approaches and future directions. Technology in Society, 68, 1-11.

Çelebi, C., Yılmaz, F., Demir, U., & Karakuş, F. (2023). Artificial Intelligence Literacy: An Adaptation Study. Instructional Technology and Lifelong Learning, 4(2), 291-306.

Çetin, Ö., & Bilir Ataseven, F. (2020). Bilgisayar destekli çeviri araçlarında çevirmenler: Etnometodolojik çözümleme çalışması. Amasya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Çeviri bilim Özel Sayısı, 73-112.

Dwivedi, Y.K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., ... et al. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994.

Elçiçek, M. (2024). Öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığı üzerine bir inceleme. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 6(1), 24-35.

Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14.

Kara, D.N. (2019). Üniversite öğrencilerinin dijital iyi oluş hallerinin değerlendirilmesi [Doktora Tezi, Yakın Doğu Üniversitesi].

Kebapçı, S.S. (2024). Higher education instructors’ artifıcial intelligence awareness and its effect on some demographics [Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi].

Kong, S.C., Cheung, W.M.Y., & Tsang, O. (2023). Evaluating an artificial intelligence literacy programme for empowering and developing concepts, literacy and ethical awareness in senior secondary students. Education and Information Technologies, 28(4), 4703-4724.

Laupichler, M. C., Aster, A., Schirch, J., & Raupach, T. (2022). Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 1-15.

Mart, M., & Kaya, G. (2024). Okul öncesi öğretmen adaylarının yapay zekâya yönelik tutumları ve yapay zekâ okuryazarlığı arasındaki ilişkinin incelenmesi. Edutech Research, 2(1), 91-109.

Meng, S.Q., Cheng, J.L., Li, Y.Y., Yang, X.Q., Zheng, J.W., Chang, X.W., … et al. (2022). Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clinical Psychology Review,92, 1-12.

Moor, J. (2006). The dartmouth college artificial intelligence conference: The next fifty years. AI Magazine, 27(4), 87.

Senger, Ş. (2024). K-12 Teachers’ awareness and perceptions of artificial intelligence in education [Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi].

Tabachnick, B.G., & Fidell, L.S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Boston, MA: Pearson.

Uysal, Ş., Özen, H., & Madenoğlu, C. (2016). Yükseköğretimdeki sosyal fobi: Nomofobinin sosyal fobi üzerindeki etkisi. Global e-learning Journal, 5(2), 1-8.

Vasilev, V.L., Gapsalamov, A.R., Akhmetshin, E.M., Bochkareva, T. N., Yumashev, A.V., & Anisimova, T.I. (2020). Digitalization peculiarities of organizations: A case study. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(4), 3173.

Wang, B., Rau, P.L.P., & Yuan, T. (2022). Measuring user competence in using artificial intelligence: Validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behaviour & Information Technology, 42(9), 1324-1337.

Yılmaz, A. (2021). Yapay zekâ eğitim kitabı. İstanbul: Kodlab Yayın Dağıtım Yazılım Ltd. Şti.

İndir

Yayınlanmış

12/31/2024

Nasıl Atıf Yapılır

Caz , Çağdaş, Yazıcı, Ömer F., & Biçer, T. (2024). Spor bilimleri fakültesi öğrencilerinde dijital iyi oluş ile yapay zekâ okuryazarlığı ilişkisi: Yapısal eşitlik modeli uygulaması. ROL Spor Bilimleri Dergisi, 5(4), 581–593. https://doi.org/10.70736/jrolss.463

Sayı

Bölüm

Araştırma Makalesi